‘Evolução Diferencial Melhorada’ é o tema do livro, que é continuação de obra de 2011 e será minicurso no CNMAC deste ano
Em 2024, a série Notas em Matemática Aplicada (NoMA) completará 21 anos. Nesta semana, a Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC) destaca o Volume 99, disponível no site oficial da publicação com o título “Otimização Avançada: Evolução Diferencial Melhorada em Paralelo”.
A obra é de autoria de Milena Almeida Leite Brandão, José Laércio Doricio e Sezimária de Fátima Pereira Saramago, professores da Universidade Federal de Uberlândia (UFU). O objetivo do livro é a apresentação dos avanços na área de algoritmos de Otimização, focando especificamente na paralelização do algoritmo ‘Evolução Diferencial’.
Ideia do trabalho
Pode-se entender este novo título como uma continuação do volume 55, “Métodos Estocásticos de Otimização: Algoritmos Genéticos e Evolução Diferencial”, de Milena e Sezimária em 2011.“A Sezimária foi minha orientadora de Mestrado em Matemática e de Doutorado em Engenharia Mecânica. Fizemos o primeiro livro durante o período do Mestrado”, conta Milena, professora da UFU Campus de Ituiutaba, cidade a 140 quilômetros de Uberlândia.
No primeiro livro, as autoras apresentaram os métodos de otimização, incluindo Algoritmos Genéticos e Evolução Diferencial, além de suas aplicações em funções matemáticas clássicas e em vários problemas de Engenharia. Este trabalho também está disponível gratuitamente no Volume 55 da série NoMA.
A repercussão da obra foi tamanha que Milena ministrou minicursos no Congresso de Matemática Aplicada e Computacional (CMAC) em Vitória, em 2015, e também se apresentou no Congresso Nacional de Matemática Aplicada (CNMAC) do ano passado, em Bonito/MS.
Em seguida, Milena manifestou o desejo de continuar suas pesquisas iniciais, que deram origem ao primeiro livro. Sezimária dividiu novamente o início dos trabalhos, porém logo depois se aposentou da carreira acadêmica. Com isso, o Professor José Laércio, também do Campus de Ituiutaba da UFU, assumiu a responsabilidade de continuar a linha de pesquisa com sua colega de trabalho e co-orientanda de Doutorado.
“No segundo livro, grande parte dos resultados é fruto das pesquisas realizadas durante o meu Doutorado, sob orientação da Sezimária e co-orientação do José Laércio. Apresentamos uma modificação proposta no algoritmo original ‘Evolução Diferencial’, seguida por uma melhoria e implementação desse algoritmo em paralelo. Aplicamos o algoritmo aprimorado a problemas-testes e da área de Engenharia para analisar os resultados obtidos. O foco do segundo livro é o Método de Evolução Diferencial Melhorado, e apresentamos os resultados adquiridos após realizar essas modificações”, relata Milena.
Os pesquisadores da UFU, então, concentraram o trabalho em simulações numéricas que evidenciaram excelentes resultados com o algoritmo melhorado. O público-alvo do livro inclui pesquisadores, estudantes de Pós-Graduação e profissionais que trabalham com algoritmos de Otimização e Computação de alto desempenho.
“O diferencial da nossa obra é a combinação de uma análise teórica com exemplos práticos e estudos de caso, demonstrando a aplicação e a eficácia do algoritmo proposto em problemas reais. Além disso, o enfoque em técnicas de paralelização torna a abordagem mais relevante em um contexto onde a computação paralela e distribuída está se tornando cada vez mais essencial”, avalia Milena, referência na UFU em Matemática Aplicada e Computacional, com ênfase em Otimização, Programação Linear e Não Linear e Softwares de Otimização.
Nova experiência no CNMAC
O trabalho que resultou na obra “Otimização Avançada: Evolução Diferencial Melhorada em Paralelo” será tema de novo minicurso, agora no CNMAC 2024, que ocorrerá entre 16 e 20 de setembro, em Porto de Galinhas/PE. O curso será ministrado por Milena nos dias 17, 19 e 20, nas sessões das 8h às 10h (horário de Brasília), no Centro de Convenções do Armação Resort.
Milena também é editora-chefe do periódico Brazilian Electronic Journal of Mathematics (BEJOM). Para ela, fazer parte da história da SBMAC por suas contribuições destacadas na NoMA é muito especial para sua trajetória acadêmica.
“Fazer parte da série NoMA, da SBMAC, é uma grande honra e reconhecimento para todos nós. A NoMA é conhecida por publicar trabalhos de alta qualidade e relevância na área de Otimização e métodos algorítmicos, e ter nosso trabalho incluído nessa coleção é uma validação importante da nossa pesquisa”, vibra a professora da UFU.
Milena também lembra que a série da SBMAC oferece uma plataforma para contínuo aprendizado e troca de ideias, o que é essencial para o desenvolvimento de novas pesquisas e inovações.
“Essa oportunidade contribui para a nossa trajetória acadêmica de várias maneiras. Aumenta a visibilidade do nosso trabalho na comunidade científica, proporciona oportunidades de colaboração com outros pesquisadores e especialistas na área, reforça nossa credibilidade e nos ajuda a estabelecer um posicionamento como pesquisadores na área de Otimização Matemática”, completa.
Além de sua atuação na docência, Milena coordena e participa de projetos de pesquisa e extensão relacionados às áreas STEM (Ciências, Tecnologia, Engenharia e Matemática). Ela, inclusive, possui um canal de aulas de Matemática no YouTube. “Comecei o canal na pandemia e foi uma grande e prazerosa surpresa ver o canal crescer e dar resultados. Recebo semanalmente mensagens de elogios e isso é muito revigorante”, celebra a matemática de 38 anos.
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